package com.atguigu.flink.chapter04_window.nokey;

import com.atguigu.flink.pojo.MyUtil;
import com.atguigu.flink.pojo.WaterSensor;
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.windowing.ProcessAllWindowFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.assigners.TumblingProcessingTimeWindows;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow;
import org.apache.flink.util.Collector;

/**
 * Created by Smexy on 2022/10/24
 *
 *      基于ProcessingTime的窗口：
 *              数据达到windowAll算子的时间范围只要在窗口的时间范围之内，划分到窗口中。
 *
 *              当计算机的当前时间 = 窗口的end，窗口就触发计算。
 */
public class Demo3_NoKeyByProcessingTimeTumbling
{
    public static void main(String[] args) {


        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        env.setParallelism(1);

        env
           .socketTextStream("hadoop103", 8888)
           .map(new MapFunction<String, WaterSensor>()
           {
               @Override
               public WaterSensor map(String value) throws Exception {
                   String[] data = value.split(",");
                   return new WaterSensor(
                       data[0],
                       Long.valueOf(data[1]),
                       Integer.valueOf(data[2])
                   );
               }
           })
           /*
                目前是一个5秒大小的滚动窗口
                时间就是计算机的物理时间。
                从程序启动的那一刻，每5s，划分一个窗口。
                t1时刻启动， e1在t1 + 1s达到程序，此时位于第一个窗口
                t1时刻启动， e2在t1 + 7s达到程序，此时位于第二个窗口
            */
           .windowAll(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(3)))
           .process(new ProcessAllWindowFunction<WaterSensor, String, TimeWindow>()
           {
               @Override
               public void process(Context context, Iterable<WaterSensor> elements, Collector<String> out) throws Exception {
                   //从Context中可以获取窗口的时间信息
                   TimeWindow window = context.window();

                   MyUtil.printTimeWindow(window);

                   out.collect(MyUtil.toList(elements).toString());
               }
           })
           .print();

        try {
                    env.execute();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }

    }
}
